Paweł Tomasz Przybyłowicz
| Paweł Tomasz Przybyłowicz | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | |||||||||
| Nazwisko | Przybyłowicz | ||||||||
| Imię / imiona | Paweł Tomasz | ||||||||
| Tytuły / stanowiska | prof. dr hab. | ||||||||
| Data urodzenia | 27 czerwca 1983
| ||||||||
| Dyscyplina/specjalności | Matematyka | ||||||||
| Pełnione funkcje | Prodziekan Wydziału Matematyki Stosowanej (2020-2022) | ||||||||
| Wydział | Wydział Matematyki Stosowanej
| ||||||||
| |||||||||
Prof. dr hab. Paweł Tomasz Przybyłowicz (1983–)
Dyscyplina/specjalności: matematyka
Nota biograficzna
Urodził się 27 czerwca 1983 roku.
W 2007 roku ukończył studia w AGH i rozpoczął pracę tamże. W 2011 roku obronił pracę doktorską "Złożoność obliczeniowa całkowania stochastycznego w sensie Itô" napisaną pod kierunkiem profesora Bolesława Kacewicza. W 2019 roku, na podstawie pracy "Optymalna aproksymacja rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych zwyczajnych", uzyskał habilitację.
Od 2025 roku profesor w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych w dyscyplinie matematyka. Obecnie pracuje Katedrze Statystyki Matematycznej, Analizy Danych i Matematyki Finansowej na Wydziale Matematyki Stosowanej.
W latach 2020-2022 pełnił funkcję prodziekana ds. współpracy na Wydziale Matematyki Stosowanej. W latach 2020–2024 był zastępcą przewodniczącego Rady Dyscypliny Matematyka. Od roku 2020 do 2025 działał również jako ekspert zespołu nauk ścisłych i przyrodniczych Polskiej Komisji Akredytacyjnej w dyscyplinach matematyka oraz informatyka. Pełni funkcję koordynatora specjalności „MBA in Data Science Management” w ramach programu MBA TECH na AGH.
Zajmuje się: złożonością obliczeniową i optymalną aproksymacją rozwiązań równań różniczkowych stochastycznych i deterministycznych, algorytmami Monte Carlo oraz ich wydajną implementacją z wykorzystaniem kart graficznych GPU, matematycznymi podstawami sztucznej inteligencji, w tym badaniem związków pomiędzy teorią procesów stochastycznych, a uczeniem maszynowym i głębokimi sieciami neuronowymi.
Jest autorem ponad 70 publikacji, a także promotorem ok. 50 prac magisterskich, 4 rozpraw doktorskich oraz 4 prac zaliczeniowych w ramach studiów MBA TECH na AGH.
Od 2022 roku jest redaktorem pomocniczym czasopisma "Journal of Complexity", a także członkiem komitetu przyznającego międzynarodową nagrodę “2025 Best Paper Award” za najlepszy artykuł opublikowany w minionym roku w "Journal of Complexity".
Członek Grupy Roboczej do spraw sztucznej inteligencji w Społecznym Zespole Ekspertów przy Prezesie Urzędu Ochrony Danych Osobowych (PUODO). Ekspert Fundacji AI LAW TECH. Członek grupy roboczej "SDEs: theory and numerical methods" w ramach projektu Unii Europejskiej COST Action o nazwie CA24104 „Stochastic Differential Equations: Computation, Inference, Applications” (STOCHASTICA).
Odznaczenia i nagrody
Laureat międzynarodowych nagród za osiągnięcia naukowe: Information-Based Complexity Young Researcher Award 2012 oraz Joseph F. Traub Prize for Achievement in Information-Based Complexity 2018.
Bibliografia publikacji
https://badap.agh.edu.pl/autor/przybylowicz-pawel-006179
Źródła do biogramu
Inne
- Dr hab. Paweł Przybyłowicz [online] [przeglądany 26.01.2026]. Dostępny w: https://uodo.gov.pl/pl/609/3756
- Nominacja profesorska dla dr hab. Pawła Przybyłowicza, prof. AGH [online] [przeglądany 26.01.2026]. Dostępny w: https://www.wms.agh.edu.pl/detail/nominacja-profesorska-dla-dr-hab-pawla-przybylowicza-prof-agh
- Prof. dr hab. Paweł Tomasz Przybyłowicz [online] [przeglądany 26.01.2026]. Dostępny w: https://ludzie.nauka.gov.pl/ln/profiles/pawe%C5%82.przyby%C5%82owicz.9EIIkdDZCEl
stan na dzień 26.01.2026